Resumen: Este análisis muestra cómo la radiómica como biomarcador y la inteligencia artificial (IA) están revolucionando la interpretación de imágenes médicas en oncología.
Destaca el papel emergente de los biomarcadores de imagen, derivados de técnicas como PET/CT, en la medicina de precisión, ofreciendo una herramienta poderosa para el diagnóstico, pronóstico y seguimiento del tratamiento del cáncer.
Se enfatiza que los biomarcadores de imagen permiten una caracterización cuantitativa de los tumores, junto a la interpretación cualitativa tradicional, potenciando así la precisión diagnóstica. La integración de IA está permitiendo superar las limitaciones de las métricas tradicionales como el SUVmax, mediante el desarrollo de algoritmos que mejoran la precisión y la capacidad predictiva de las imágenes médicas.
La conclusión destaca la importancia de esta integración, la cual no solo mejora la caracterización y seguimiento de las neoplasias malignas, sino que también facilita una toma de decisiones más fundamentada y personalizada en el manejo y tratamiento de pacientes con cáncer.
Avances en Oncología: IA y el papel de la radiómica como biomarcador en el análisis clínico de imágenes PET/CT.
Descargar